在数字孪生、工业互联网等趋势联合推动下,边缘能力再次受到重视,随着人工智能服务规模快速推进,全面激发出产业创新能量。
万物互联的时代快速接近 物联是服务体验的起点 智能是驱动物联体系不断增长的动力
可信物联
创新迭代的安全终端,在不安全的环境下仍可保持业务正常运作。
可信运维
汇集不同维度的数据,自适化的信息统计处理,为数据质量把关,为创新踩稳脚步。
数据加值
智能终端和虚拟现实,打造具有行业特色的数字孪生应用。
车载物联
车用无线通信技术的成熟,开启万物互联的大门,迎向即将到来的车行SaaS服务创新。
服务治理
动态感知对城市空间的能源、排水、交通等各公共基础设达成精准调控,提供高质量的公共服务。
教育典范创新
万物互联在信息化技术的快速发展,翻转原有的单向、重复的教育模式,以仿真场景和远程协同强化浸入式学习体验。
精准识别、准入授权、数据加密、安全审计等是在复杂多变的数字化环境业务立足的根本
授权准入
企业分支机构、部门产出的海量数据与业务系统间的交互都面临着巨大的安全风险,授权管理平台是落实管控的基本要件。
灵活扩展
数字化改造需要考虑兼容性、成本效益、易用性、安全性等,一个灵活、高效的安全管理平台可以补强升级过程中的短板。
自主可控
信息化系统的复杂程度快速增长,自主可控研发能力是控制复杂度、踩稳信息化改造进程的重要抓手。
准入管理
采取安全程序接口,通过加密和验证,对接服务网关,最终允许进入完成应用任务。
协同防护
协同各类安全系统,逐步达成进不去、拿不到、看不懂、改不了、瘫不成、赖不掉等六大要求。
一体化安可应用
提供基础设施、应用授权、业务接口、数据安全一整套立体的防护系统,为数据交互安全保驾护航。
补强传统系统缺陷 灵活的功能迭代 确保功能组件的可信度和完整性
设备指纹
唯一识别是可信计算的基石,适配各类终端、嵌入式系统和一体机,自适应式提取系统特征,串起信任链条。
信任链
通过度量机制,获取相关可信性的数据,通过比对,进一步验证平台的可信能力。
数据治理
协同落实场景化的数据治理,满足监管同时,对隐私和营业机密达成有效防护。依赖联合创新,探索最适路径。
数字化安全
为金融、能源、制造等行业数字化转型过程中,实现数据安全融合、风控建模、营销筛选等,达成数据赋能的目标。
数据共享
在隐私和保密前提下,解决机构间数据的互联互通,开展联合的业务创新,共享价值转化。