设备识别

采集终端的可信对于数据的产出和算法预测精度是强相关的，安全可靠、唯一识别的能力必须结合到可信计算的框架成为重要基础。

零信任准入

以零信任为起点，对数据产出代理设备进行安全查核，确认进入数据治理体系的合法性准入，为场景应用质量把关。

价值管理

通过可信计算的管理框架，保证数据从产出、运送、加工到递送、消费的全链条合规治理。

数据挖掘

从数据挖掘开始进行梳理和理解，系统化的数据梳理有助于处理复杂的关联维度和海量数据。

态势预测

从数据挖掘结合业务洞察找出特征，建构数字模型辅以训练，对新引入的态势数据进行预测。

场景化标注

从关键词、标签或其他输入语义协助分析和判断态势，改善服务体验。

全局视角

基于数字化资产管理、规划和配置等信息，用业务全局的视角，展示业务、系统间的实时访问关系和性能表现。

3D可视化

直观的3D渲染和交互，结合数据对接和梳理能力，展现业务的活跃度和整体竞争力。

场景仿真

将应用场景虚拟重现，结合个性化的展示和多维数据，一体化展现业务态势感知，一目了然。